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    队报:AI虚假内容泛滥2026世界杯,姆巴佩等遭恶意造假

      来源:遵义辉浩有限责任公司  更新时间:2026-09-30 03:27:33  【打印此页】  【关闭】

    姆巴佩下巴上长了一串脓疱。队报等遭周三,虚假在社交平台X的内容多条帖子中,这位法国国家队队长以这样的泛滥形象出现在法国对阵瑞典(3-0)的比赛截图里。其中一条询问“姆巴佩下巴上的世界病症叫什么”的帖子,浏览量很快突破500万,杯姆巴佩另一条更是恶意达到1900万。多条内容雷同的造假推文也获得了极高的浏览量。


    这些假图片中,队报等遭仅有极少数被社媒标记为“AI生成”。虚假在2026年世界杯开赛几天前的内容6月4日,姆巴佩就曾遭遇过一起AI炮制的泛滥假新闻。一篇谎称由Eurosport发布、世界在社交平台传播的杯姆巴佩文章称,这位球员透露自己从巴黎圣日耳曼转会皇家马德里,恶意是因为遭到法国总统埃马纽埃尔-马克龙的骚扰。


    Eurosport怒不可遏

    指向这条假新闻链接的视频中,还配上了AI生成的法国队前锋假声,相关视频的浏览量从100万到近300万不等。涉事文章几乎完美复刻了Eurosport网站的排版风格,还盗用了该媒体记者马丁-莫斯尼耶的署名和头像。这迫使Eurosport不得不发布声明,并寻求法务部门介入。

    “从形式上看,它的可信度足以以假乱真,这很可怕——不了解我们编辑风格的人很可能上当,”马丁·莫斯尼耶担忧地表示,“不过好在我当时就觉得:这也太离谱了……了解Eurosport的人肯定不会被蒙骗。现在我们还能辨别真伪,但未来让人忧心。如果再过几个月、几年,这类AI生成的假新闻每天批量出现几十条,我们根本没时间逐条辟谣、发布声明。这才是真正让我恐惧的地方。”

    作为AI时代的首届足球世界杯,假新闻、伪造视频和篡改图片在互联网尤其是社交平台上泛滥成灾。国际足联(FIFA)正密切关注这一现象,但目前尚未出台明确立场,仅提及已建立社交媒体防护机制。不过,仅仅举报AI生成的图片或视频,并不一定能使其被删除——还需证明这些内容存在诽谤或歧视性质。

    法国足球协会(FFF)在受访时表示,自身也建立了监测机制:“一旦发现不符合事实、损害球员或工作人员形象的内容,我们就会提交给平台处理。遗憾的是,我们得依赖平台的配合意愿。比如像X这样的平台,完全不配合,我们对此只能深表遗憾。”

    截至目前,姆巴佩下巴长脓疱的假图片及衍生的阴谋论仍在X平台传播。这位皇家马德里前锋远不是这一现象的唯一受害者。赛事初期,一张AI生成的图片在网络疯传,声称伊朗队一名球员手持粉色小书包,以此悼念2026年2月在美军轰炸中遇难的学生。这一造假其实很容易识别:图片中的球衣并非伊朗队服,球员也并非伊朗国家队成员。


    同样是针对伊朗,还有一段AI生成的虚假视频,声称墨西哥世界杯开幕式上出现了为伊朗打造的华丽装饰。6月14日,另一张浏览量超300万的图片显示,一名酷似阿道夫·希特勒的观众现身德国对阵库拉索(7-1)的比赛现场。这是在德国队球迷的真实截图中插入了希特勒的模仿者。类似的例子不胜枚举。

    巴黎第九大学(巴黎FC多芬大学)专攻数字领域与生成式人工智能的教授加布里埃尔·图里尼奇,对世界杯期间这一现象的规模并不意外:“所有重大事件都会出现这种情况,比如美国上届总统大选时我们就见过。任何引发大量公众关注的事件,都会催生这类虚假内容,这遗憾但并不意外。90%的篡改图片和视频都只有一个目的:商业变现,利用公众注意力盈利,最终导向广告,靠点击量赚钱。在这场‘游戏’里,所有引发焦虑、涉及暴力或色情的内容,最容易吸引关注和流量。”


    造假链条的终点,是付费色情内容

    为诱导网民点击,多条伪造视频炮制了球员在场内或看台上斗殴的虚假场景。但赛事初期最突出的现象,是围绕各大参赛国生成的一系列过度性感化的虚假女球迷视频。造假链条的终点,不仅是付费色情内容,还有虚假的AI付费培训课程,声称能教用户靠深度伪造技术月入超1.8万美元。


    和Eurosport一样,其他媒体也难逃被造假的命运。一段被篡改的法国对阵塞内加尔(3-1)的比赛片段在网络疯传(半天内浏览量近200万),声称DirecTV频道的阿根廷解说员尼古拉斯·哈斯在中场休息时,称塞内加尔和法国是“两个非洲国家”。而该片段的原始录音证明事实恰恰相反,但相关质疑还是持续了一整天。

    像美国的NewsGuard这类公司,专门从事虚假内容排查工作;OpenAI等机构也推出了工具,可检测内容是否由AI生成。不过加布里埃尔·图里尼奇发现,大多数造假者甚至懒得让虚假内容难以被识别。“这说明对他们来说,点击量已经足够令人满意了,”这位学者认为。

    “我做过一个测试:找了两张本届世界杯的AI篡改图片,只花了两分钟进行一些调整,就让它们‘无法被检测’。之后用七款检测工具测试,只有一款对其真实性存疑,其余六款都判定为真实图片,置信度达97%。理论上来说,总会存在无法被检测的AI生成内容!最好的应对办法,是让所有AI工具在生成的每一张图片上添加水印,以便识别。但目前并不是所有工具都这么做……”

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